UZI.RU

S-Detect™ for Thyroid

ИИ-классификация узлов щитовидной железы с автоматическим контурированием и расчётом TI-RADS.

Что это и зачем

S-Detect™ for Thyroid — модуль компьютерной диагностики (CAD) на основе глубокого обучения. Он автоматически очерчивает контур узла щитовидной железы на ультразвуковом изображении, извлекает его характеристики и выдаёт диагностический вывод по международным системам классификации.

Поддерживаются четыре системы оценки: K-TIRADS, ATA, EU-TIRADS и BTA. Дополнительно доступен упрощённый дихотомический вывод: вероятно доброкачественный или вероятно злокачественный узел.

Как работает

  • Подготовка

    Работа в режиме 2D на стоп-кадре, в одиночном (Single) режиме, с предустановкой «Щитовидная железа» и заполненными данными пациента.

  • Указание области

    Врач задаёт зону узла одним из трёх способов: кликом в центр, прямоугольником вокруг него или ручной обводкой трекболом.

  • Выбор контура

    Система предлагает до шести вариантов автоматического контура с разными параметрами выделения — оператор выбирает оптимальный.

  • Анализ признаков

    Модуль оценивает состав, эхогенность, ориентацию, границы, форму, кальцификацию и васкуляризацию по выбранной системе.

  • Результат в отчёт

    Формируется лексикон-классификация, категория TI-RADS с уровнем риска и изображение с выделенным контуром, позицией и размерами узла.

Автоматический результат отображается синим, ручная правка — жёлтым. Доступны три режима чувствительности (высокая чувствительность / высокая точность по умолчанию / высокая специфичность) для подстройки под популяцию пациентов.

Клиническое применение

Классификация узлов
Автоматическое очерчивание узла и присвоение категории TI-RADS (1–5) с расчётом риска малигнизации.
Объективизация TI-RADS
Снижение разногласий между врачами и повышение согласованности оценок.
Скрининг
Выделение узлов, требующих биопсии, и отделение их от случаев под наблюдение.
Обучение
Инструмент для подготовки ординаторов, стандартизирующий подход к оценке узлов.

Доказательность

Диагностическая эффективность с S-Detect™ в зависимости от опыта врача (100 пациентов, 128 узлов; PubMed 36471665)

Уровень врачаЧувствительностьСпецифичностьТочность
Опытный93,5%94,1%93,8%
Средний89,6%92,2%90,6%
Начинающий83,1%88,2%85,1%

Ограничения

  • Низкая специфичность в дихотомическом режиме — не заменяет тонкоигольную биопсию при сомнительных узлах.
  • Результат зависит от качества среза, проекции и настроек усиления.
  • Узлы менее 5 мм классифицируются неточно.
  • При множественных узлах каждый анализируется отдельно.

На каких сканерах доступно

Технология доступна на ультразвуковых сканерах Samsung:

Samsung RS85Samsung V6Samsung V7Samsung V8Samsung W9Samsung W10Samsung Z20
Подобрать сканер в каталоге

Источники

  1. The Diagnostic Value of AI Ultrasound S-Detect Technology for Thyroid Nodules — PubMed 36471665
  2. CAD System for Thyroid Nodules on US: Performance Based on TI-RADS — PubMed 33361374
  3. Human-AI collaboration for ultrasound diagnosis of thyroid nodules: a clinical trial — PMC12122636