S-Detect™ for Breast
ИИ-модуль, который автоматически оконтуривает образование молочной железы, описывает его по лексикону BI-RADS и даёт вывод «вероятно доброкачественное / вероятно злокачественное».
Что это и зачем
S-Detect™ for Breast — это модуль компьютерной диагностики (CAD) на основе свёрточной нейросети. По одному репрезентативному 2D-кадру он автоматически очерчивает контур образования молочной железы, извлекает характеристики по лексикону BI-RADS и формирует дихотомический вывод: «возможно доброкачественное» или «возможно злокачественное». Поддерживаются версии лексикона BI-RADS 2003 и 2013.
Нейросеть обучена на тысячах ультразвуковых изображений с подтверждёнными гистологически диагнозами, поэтому её оценка опирается на верифицированные данные. Модуль задуман как объективное «второе мнение», которое снижает зависимость заключения от личного опыта врача и помогает выровнять расхождения между разными специалистами.
Видео
Короткие разборы технологии и её работы на сканерах Samsung.
Как работает
-
Автоматический контур
По выбранному 2D-кадру нейросеть сама очерчивает границы образования, не требуя ручной обводки.
-
Дескрипторы BI-RADS
Модуль описывает форму, ориентацию, контур, постериорные особенности и эхогенность в терминах лексикона BI-RADS.
-
Дихотомический вывод
На основе извлечённых признаков система выдаёт заключение «возможно доброкачественное» или «возможно злокачественное».
S-Detect™ оценивает один репрезентативный кадр и не заменяет врача — это вспомогательный инструмент поддержки решения, а не самостоятельный диагноз.
Клиническое применение
- Образования молочной железы
- Объективная классификация узлов по BI-RADS как второе мнение при оценке очаговых образований.
- Узлы категории BI-RADS 4A
- Помогает обоснованно выбрать между биопсией и динамическим наблюдением, снижая число избыточных биопсий.
- Скрининговые программы
- Снижает число ложноположительных результатов и расхождения между врачами при большом потоке исследований.
Доказательность
По данным опубликованных исследований (см. источники)
| Показатель | Значение |
|---|---|
| AUC S-Detect™ (cut-off 4a) | 0,725 |
| AUC врача-эксперта | 0,653 |
| Корректная реклассификация узлов 4A в доброкачественные | 50–53% |
| Частота биопсий при сохранении чувствительности ≥95% | снижение с 72% до 41% |
Ограничения
- Анализирует только один репрезентативный 2D-кадр и не учитывает всю динамику исследования
- Не учитывает анамнез, семейную историю и носительство BRCA
- Возможна гипердиагностика при некоторых типах фиброаденом
- Не заменяет врача — это инструмент поддержки решения
На каких сканерах доступно
Технология доступна на ультразвуковых сканерах Samsung: